数学论文_中国农业全要素生产率测算及其时空差 - 农业经济杂志社投稿

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数学论文_中国农业全要素生产率测算及其时空差

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摘要：

文章目录

1 研究方法

1.1 DEA-Malmquist生产率指数法

1.2 探索性空间数据分析法(ESDA)

(1)全局空间自相关。

(2)局部莫兰自相关。

2 变量选择与数据来源

2.1 变量选择

(1)投入要素。

(2)产出指标。

2.2 数据来源

3 中国农业全要素生产率测算结果与分析

3.1 中国农业全要素生产率的时空差异

3.1.1 基于时间维度的农业全要素生产率

3.1.2 基于空间维度的农业全要素生产率

3.2 中国农业全要素生产率的空间探索性分析

3.2.1 中国农业全要素生产率的全局空间相关性分析

3.2.2 中国农业全要素生产率的局部空间相关性分析

4 结论与建议

4.1 主要结论

4.2 政策建议

文章摘要:基于2007—2017年中国大陆30个省份的农业生产（不包括西藏和港澳台地区）面板数据,采用DEA-Malmquist模型、探索性数据分析（ESDA）方法对中国农业全要素生产率（TFP）分三个阶段进行检验,并分析各省份农业TFP的时间演变特征及空间异质性。结果显示:（1）与不考虑环境因素和考虑环境因素得出的农业TFP相比,考虑农业碳吸收量得出的农业TFP更精确。（2）中国农业TFP在时间维度和空间区域上差异明显且存在较强的空间相关性。（3）农业技术进步是中国农业TFP增长的主要驱动因素,而技术效率保持稳定态势,对农业TFP增长的贡献度有限。

文章关键词:

项目基金:《农业经济》网址: http://www.nyjjzzs.cn/qikandaodu/2021/1218/1666.html