农业大数据在农业经济管理中的作用分析

随着我国深度布局新一代信息产业，大数据及与大数据相关的云计算、物联网产业取得了长远发展，并在各行各业转型升级中发挥重要作用。从我国农业大数据发展现状可以看出，我国已经建立了相对完整的农业经济体系，开展了一系列农业信息化和智能化的探索，并实现了与信息技术的深度融合[1]。如今，大数据技术已经成为现代农业经济的重要组成部分，在农业生产、风险防范、农业管理效率等方面发挥了重要作用。

1 农业大数据的相关内涵

1.1 农业大数据的定义

农业大数据是指在进行农业相关活动中的各个经营环节，如农作物生产、合作社经验、技术研发和测试、销售和流通等环节产生的数据。农业大数据除了具备大数据一般的特征（多维度性、复杂性和庞大性）外，还与农业生产活动中的气候、土壤、水分、市场、价格等息息相关，兼具动态变化的特征。

通过收集、分析和研究农业大数据，能够有效指导日常农业生产，优化相关环节[1]，在农业经济管理中具有极其重要的作用。

1.2 发展农业大数据的重要意义

我国高度重视农业信息化建设的推进，整体来看，发展农业大数据、提高农业信息化应用的深度和广度具有以下3 方面的意义。

一是提高农业生产效率。过去，我国农业发展方式总体比较粗放，但我国农业覆盖面积相对较广，如果不能提高农业发展质量，朝着精细化、现代化、专业化的方向发展，我国农业经济管理将会面临极大阻碍。农业大数据可以通过各种技术帮助相关人员实现精准化管理和决策，从而推动农业现代化进程。

二是节约农业生产的人力成本。过去的农业发展过程往往对人力的消耗巨大且效果不尽人意，农业大数据能够全天候监控农作物生长状况，解放生产力，最大限度地减少人力资源使用量[2]。

三是推动农业生产信息的收集和分析水平。信息技术产生及成熟之前，我国农业生产中的信息收集与活动决策主要依靠农民的生产经验，效率较低。随着农业大数据发展，能够将农业生产过程中的各类信息以可视化的形式展现出来，从而大幅提高农业生产者把握农业生产中关键节点的准确性[3]。

2 农业大数据在农业经济管理中的作用

农业大数据指导农业经济发展的过程可以概括为运用大数据相关技术收集农业生产、农产品销售过程中的数据，然后进行数据整理、挖掘、分析，发现其经济价值，进而反哺农业生产、农产品销售流通的过程。发展农业大数据对于优化农业生产、丰富农业理论、帮助涉农企业发展有重要作用。

2.1 延伸农业产业链

农业是人类赖以生存的基础性产业，承担着提供粮食的重要任务。但农业生产受到自然因素和社会因素的双重制约，不可控因素较多，严重影响农业生产收益。通过发展农业大数据，对农业发展的外部环境和内部环境进行数据监测和分析，预测农业发展动态，能够有效推动农业由短链条向长链条延伸发展。

现阶段，已有部分地区运用农业大数据技术，发挥大数据技术在现代化基地建设、品牌打造、商业模式创新、循环经济发展中的作用，开创出了“农业+文化+旅游+电子商务+互联网”的新型产业模式，将传统农业产业链延伸到观光旅游、体验消费、电子商务等领域，大幅提高了农业产品的附加值，推动农业朝着精细化、定制化、专业化方向发展[4]。

2.2 促进农业转型升级

随着我国经济发展，目前我国农业发展逐渐向现代化、智慧化方向前进[5]。用科学理论替代传统经验、用先进设备代替传统农耕成为现代农业转型升级的主要原则，大数据技术能够发挥其在信息、资讯上的优势，对传统农业进行预测、指导，解决传统农业信息滞后和决策不科学的问题，最大限度地保证农业生产效益。

现阶段，我国部分地区已经利用大数据对传统农业进行改造升级，例如搭建农业大数据平台，对土壤、气候、降水、湿度、温度等实施监控，依据收集和分析的数据进行品种选育、种植时间和方式方法选择、灌溉方式和水量调整、病虫害防治等[6]，利用先进的生产方式替代传统的农业生产环节，大幅提高了农业生产产量，保障了农业生产收益。

2.3 优化涉农企业经营活动

农业信息化是一项庞大的工程，包含基础层、技术层和应用层3 层结构。由于应用层能够直接作用于农业产业本身，大幅提高农业产业的智能化和数据化水平，因此在3 层结构中最为关键。当前市场上已经有部分涉农企业借助大数据技术分析产品市场需求、受众群体结构，进而大幅提高产品销量。随着物联网技术的成熟，此类智能分析的重要性愈发突出。通过建立大数据分析模型，对农业生产和销售中的数据价值进行深入挖掘，进而指导农业企业经营活动，能够大幅提高涉农企业在农业市场中决策的准确性。我国部分省份已建立了统一的大数据平台，为辖域内涉农企业提供帮助[7]。

文章来源：《农业经济》 网址: http://www.nyjjzzs.cn/qikandaodu/2021/0616/1444.html